Small Steps Every Day

매일 천천히 조금씩 앞으로 나아가다.

새싹(SeSAC) | 전Z전능 데이터분석가 44

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 16 _ 파이썬 교육 _ 변수 유형, 자료 입출력, 조건문, 반복문

List  연습문제  List Method  연습문제  조건문  연습문제  반복문  연습문제  반복문 활용  연습문제  Reflection 오늘은 머리가 살짝 지끈거린다. 구문 파트 코딩을 위해 사전에 예상되는 결과를 상상하는 과정에서 그림이 잘 그려지지 않는 경향이 있었다. 일단 while, for 문 자체가 익숙하지 않은데 원인이 있다. 익숙해지려면 백준 사이트를 통해 종종 간단한 퀴즈 풀이를 병행해줘야 겠다. 멘토님의 도움으로 리본 만들기와 구구단은 재미있게 코딩할 수 있었다. 혼자서 퀴즈를 풀 때는 얼마나 답답하고 오래 걸릴 지 뻔하 보이지만, 고민의 과정 또한 배움이라 생각해야겠다. 특히 for 문은 자주 쓰이는 구문이기 때문에 가장 우선순위에 두고 체화가 될 때까지 반복, 반복, 반복하자! [..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 15 _ 파이썬 교육 _ 파이썬 환경 구축, 기본 문법 및 구조 이해, 변수 유형, 자료 입출력

파이썬이란?  파이썬은 1991년 발표된 고급 프로그래밍 언어 문법이 매운 쉬운 편이라 초보자들이 처음 프로그래밍 언어를 배울 때 추천되는 언어이다.  그래서 왜 파이썬을 배워야해? SPSS (유료) : 사회과학 분석 / 다량 데이터 처리에 부적합SAS (유료) : 고가R (무료) : 통계위주의 언어Python (무료) : R 보다 범용성이 좋음 결론1. 무료로 사용 가능2. 데이터 분석과 관련된 다양한 오픈소스 라이브러리 사용 가능3. High Level 언어 중 난이도 쉬운 편4. 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있음  파이썬 개발환경 세팅 Google Colab : Google 에서 재공하는 무료 클라우드 기반의 Jypyter 노트북 환경  https://colab.research.google.c..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 14 _ 데이터 기반 채용 시장과 커리어 설계 방향성 & AI 기술의 단계별 활용 & 데이터 프로젝트

오전데이터 기반 채용시장과 커리어 설계 방향성 인재 채용 트렌드의 변화 1990년대에는 기술 역량 중시 했다. 인터넷과 PC 의 대중화로 컴퓨터 공학적 지식과 기술의 중요성이 부각되던 시기였다. 그래서 선호하는 인재상은 프로그래밍, 데이터베이스, 네트워킹 등 기술적 역량을 갖춘 인재였다. 즉, 기술 역량을 기반으로 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는 창의적인 접근 방식이 강조되었다. 2000년대에 이르러 다양성과 글로벌 역량을 강조하기 시작했다. 이는 인터넷의 급속한 발전과 함께 세계화로 다양한 배경/문화간 융합과 글로벌 시장 경쟁이 확대되었던 시기였기 때문이다. 따라서 기술역량과 더불어 인문학적 소양, 윤리적 판단력, 환경에 대한 이해 등을 요구하기 시작했다. 이렇듯 채용시장은 점차적으로 '개인화' ..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 13 _ 면접특강 & 데이터 통계 이론 강의

오전면접특강면접_오해와 진실 1. 질문의 빈도?'질문을 많이 받아야 합격하는가?'질문의 빈도나 긍정, 부정이 아닌 '취지와 답변 내용에' 당락이 달려있다. 부정적 질문의 경우 대응력, 스트레스 저항력 등을 보기 위한 것이므로 페이스 유지가 중요하다. 2. 야근, 지방근무?'무조건 받아들여야 하는가? 불가능하다고 하면 탈락?'열정과 의지를 가늠하기 위한 질문이기 때문에 대체로 Yes 라고 대답하는 것이 좋다. 3. 면접 탈락 후 재지원 = 서류탈락?인성, 태도의 문제가 되었던 게 아닌 이상 대체로 불이익은 아니다. 다만 탈락 원인에 대한 분석은 필요하다. 4. PT 면접 = 발표력?발표력 혹은 커뮤니케이션 능력을 평가하는 것인가? 문제해결력과 이해도를 평가하고자 하는 것이므로 발표력도 중요하지만 발표 내용..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 12 _ 데이터 분석 기획 기초 실습

오전데이터 분석 특강데이터 분석의 쓰임 데이터 분석의 쓰임이 뭘까? '가장 효율적인 의사소통 수단' 으로써 데이터 분석은 의미를 가진다. 데이터분석이 필요한 3가지 예시(시나리오)는 아래와 같다. 데이터 분석가가 현업에서 일반적으로 자주 마주하게 되는 상황이라고 한다. 1) 어떤 지역에 카페를 차리지? 대학생 타겟으로 창업하면 성공할까? - 목표 : '지역별 대학생 거주인구 수'와 '지역별 카페의 1년 내 생존률' 두 변수 간의 상관관계 분석- 가설 : '지역별 대학생 거주 인구수'와 '지역별 카페의 1년 내 생존률' 은 상관관계가 없다. 2) 영어 교육 앱을 운영 중인 B업체는 최근 B2B 계약을 앞두고 있다. 고객사에서 앱의 교육 효과를 증명해달라 했고, B업체는 사용자들이 앱을 사용하기 이전과 이후..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 11 데이터분석을 위한 핵심 개념

일 잘하는 사람의 생각법 데이터에 대해 본격적으로 배우기 전 '생각 정리' 에 대한 주제를 다뤘다. 왜 생각을 정리해야 할까? 데이터 분석가로서 생각을 정교하게 체계적으로 정리하는 능력이 요구된다고 한다. 머릿속 생각 시각화하기 생각 정리가 잘 안되는 이유는 뭘까. 산발적으로 떠오르는 것들은 눈에 보이지 않기 때문에, 쉽게 휘발되는 경향이 있다. 이에 반해 내 눈에 보이는 물건을 정리하는 것은 아주 손쉽다. 따라서, 머리에 떠오른 생각 또한 시각화를 해야 한다. 생각정리 툴 생각을 정리하기 위한 툴로 아래와 같이 세가지 유형이 있다. 다른 두가지는 다소 낯선 형태이지만, 어렸을 적부터 익숙히 접한 마인드맵으로 먼저 생각을 발산해보는 건 어떨까? 생각정리 원리 생각은 보통 '우뇌로 발산하고 좌뇌로 ..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 8 디자인 스프린트 _ 최종 성과 발표

최종 성과 발표  '목표와 타깃 설정, 개별 솔루션 스케치, 팀 솔루션 결정 및 스토리 보드 작성, 프로토 타입 제작, 표적 고객 테스트'까지 일련의 디자인 스프린트 프로젝트를 마치고, 지난 여정에 대한 성과 발표만이 남아있다.  발표 내용 디자인 스프린트 프로젝트를 위한 발표 내용으로 어떤 것이 적합할까?추후 포트폴리오로써 활용하기 위해 전체 프로젝트 과정을 회고하고 시각화하여 정리하는 과정은 필요하다.  가장 중요하게 잡고 가야하는 키워드를 꼽자면, '장기목표 & 핵심질문' 이다. 프로젝트의 출발점이자 도착점에 도달하게끔 해주는 중심점이기 때문이다. 매 슬라이드 내용을 채울 때마다 위 키워드를 항상 상기 시키며 연결성 있게 스토리 라인을 만들어 가는 것이 중요하다.기본적으로 중간발표때의 내용을 가져가..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 7 디자인 스프린트 _ 고객 인터뷰

고객 인터뷰 대망의 고객인터뷰 단계까지 왔다. 제작된 프로토타입을 가지고 미리 확보한 고객과 인터뷰를 진행하게 된다.방식 사전준비고객인터뷰 이전 사전에 준비해야할 부분이 있다.01 고객 인터뷰 담당자 선정고객 인터뷰 담당자는 Q-Sheet 와 질문 Script 를 제작하고, 시범운영 때 미리 리허설 해보면 좋다. 02 기록 담당자 선정인터뷰 중에 질문에 대한 답변을 정리하는 담당자가 필요하다. 가능하면 미리 허가를 받은 후 녹화도 함께 진행한다. 03 일정 관리자 선정일정 관리자는 고객인터뷰 일정을 확정하고, 고객에게 통보하여 순차적으로 인터뷰가 진행 될 수 있도록 스케줄을 챙기는 역할이다. 담당자 외 나머지 팀원은 인터뷰 내용 및 유저의 행동을 관찰하며 포스트잇에 메모(상황, 답변 등) 하면 된다. 인..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 6 디자인 스프린트 _ 프로토타입 제작 / 고객 인터뷰 준비

프로토타입 제작 팀별 최종 솔루션 및 스토리 보드가 완성된 후에는 고객 인터뷰를 위한 프로토타입을 제작하게 된다.  진짜처럼 보이게 만들기  프로토타입에서의 포인트는 실제 동작하는 것 처럼 ‘착각’할 만한 수준으로 만들어 내야 한다는 점이다.실제에 가까울 수록 목적하는 부분에 대한 고객 피드백을 명확하게 알아낼 수 있다.  프로토타입 사고방식  프로토타입을 만들기에 앞서 디폴트로 가져가면 좋은 사고방식은 아래와 같다. - 어떤 것이든 프로토타입을 만들 수 있다.- 프로토타입은 한 번 쓰고 버릴 수 있어야 한다.- 테스트에서 무언가를 배울 수 있을 정도로만 구축하되 더 이상의 욕심은 금물이다.    → 검증하고자 하는 부분 중심 설계- 프로토타입은 ‘진짜처럼’ 보여야 한다. 골디락스 품질골디락스(Goldi..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 5 디자인 스프린트 _ 솔루션 결정 & 스토리 보드

솔루션 결정 아이디어 생성 다음 단계로, '솔루션 결정'은 스케치한 솔루션들을 '한꺼번에' 평가하고 비판하고 결정하는 활동이다.  미술관 지난번 작성한 개별 스케치들을 벽면에 일렬로 나란히 부착하는 것으로 시작한다. 검토와 협의가 수월해지도록 하는데 목적이 있다. 히트맵(Heat-Map) 대화 없이, 사정 정보 없이 익명으로 접근하는 것이 중요한 과정이다.모든 솔루션을 조용히 살펴본 후, 흥미 있는 부분에 스티커 부착하면 된다. 이 때, 장기목표와 타깃(표적고객과 사건) 상기 후 시작하는 것이 좋다.고객 입장에서 스케치를 접했을 때 처음 받은 느낌 최대한 활용한다. 걱정거리나 질문이 있으면, 포스트잇에 써서 스케치 아래에 부착하며, 스케치 하나 씩 보면서 진행한다. 스피드 비판 서로 '논의'하며 돋보이는..