Small Steps Every Day

매일 천천히 조금씩 앞으로 나아가다.

2025/03/04 2

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 46~47 _ SQL프로젝트 _ 가설검증

프로젝트 목표: Olist 매출 증대 고려사항: 비용(절감), 가치, 이익기타:- 기존 판매자 관점으로 접근- 영업팀, 마케팅팀, 물류팀에 할당할 인사이트 도출  가설 검증 이번 가설 검증에서는 SQL 로 전처리하고 Python 으로 분석한 다음 Tableau 로 시각화하였다.     Reflection 하나의 가설을 검증하다 보니, 추가적으로 분석해보고 싶은 부분이 생겼다. 그리고, 더 나아가 잔류확률 예측 모델링까지 시도해보게 되었다.  이 모든 과정은 '호기심' 에 따른 것이었다. 이를 통해, 하나의 가설에 대해 단편적인 부분만 보는 것이 아니라 다각적인 관점을 가지고 깊이있는 인사이트를 얻기 위해 시도해보는 좋은 성향을 스스로 발견할 수 있었다. 오늘 느낀 부분을 잊지말고 앞으로의 분석에도 적용시..

R 데이터 구조(1) _ 백터, 행렬의 특성 및 연산

학습 목표1. 벡터의 특성을 이해하고 생성할 수 있다.2. 행렬의 특성을 이해하고 생성할 수 있다.3. 벡터에 관한 연산을 실행할 수 있다.4. 행렬에 관한 연산을 실행할 수 있다.  1. 벡터벡터의 생성1개 이상의 원소로 구성된 자료구조로 R의 자료 객체 중에서 가장 기본이 되는 자료 객체를 의미벡터 하나의 원소는 한 가지 형태(mode)만 가능하다는 점에 유의즉, 수치형이나 문자형, 논리형 중 한 가지 형태로만 이루어져야 함벡터는 기본적으로 다음과 같은 방법으로 생성 가능c( ), scan( ) : 직접 자료를 입력seq( ) : 조건에 따른 벡터를 생성rep( ) : 자료값들을 반복하여 생성c( )> c(3,4,5,6,7) # 함수 내 입력된 값을 조합[1] 3 4 5 6 7> c(3:7) # 함..