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오전데이터 기반 채용시장과 커리어 설계 방향성 인재 채용 트렌드의 변화 1990년대에는 기술 역량 중시 했다. 인터넷과 PC 의 대중화로 컴퓨터 공학적 지식과 기술의 중요성이 부각되던 시기였다. 그래서 선호하는 인재상은 프로그래밍, 데이터베이스, 네트워킹 등 기술적 역량을 갖춘 인재였다. 즉, 기술 역량을 기반으로 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는 창의적인 접근 방식이 강조되었다. 2000년대에 이르러 다양성과 글로벌 역량을 강조하기 시작했다. 이는 인터넷의 급속한 발전과 함께 세계화로 다양한 배경/문화간 융합과 글로벌 시장 경쟁이 확대되었던 시기였기 때문이다. 따라서 기술역량과 더불어 인문학적 소양, 윤리적 판단력, 환경에 대한 이해 등을 요구하기 시작했다. 이렇듯 채용시장은 점차적으로 '개인화' ..

오전면접특강면접_오해와 진실 1. 질문의 빈도?'질문을 많이 받아야 합격하는가?'질문의 빈도나 긍정, 부정이 아닌 '취지와 답변 내용에' 당락이 달려있다. 부정적 질문의 경우 대응력, 스트레스 저항력 등을 보기 위한 것이므로 페이스 유지가 중요하다. 2. 야근, 지방근무?'무조건 받아들여야 하는가? 불가능하다고 하면 탈락?'열정과 의지를 가늠하기 위한 질문이기 때문에 대체로 Yes 라고 대답하는 것이 좋다. 3. 면접 탈락 후 재지원 = 서류탈락?인성, 태도의 문제가 되었던 게 아닌 이상 대체로 불이익은 아니다. 다만 탈락 원인에 대한 분석은 필요하다. 4. PT 면접 = 발표력?발표력 혹은 커뮤니케이션 능력을 평가하는 것인가? 문제해결력과 이해도를 평가하고자 하는 것이므로 발표력도 중요하지만 발표 내용..

오전데이터 분석 특강데이터 분석의 쓰임 데이터 분석의 쓰임이 뭘까? '가장 효율적인 의사소통 수단' 으로써 데이터 분석은 의미를 가진다. 데이터분석이 필요한 3가지 예시(시나리오)는 아래와 같다. 데이터 분석가가 현업에서 일반적으로 자주 마주하게 되는 상황이라고 한다. 1) 어떤 지역에 카페를 차리지? 대학생 타겟으로 창업하면 성공할까? - 목표 : '지역별 대학생 거주인구 수'와 '지역별 카페의 1년 내 생존률' 두 변수 간의 상관관계 분석- 가설 : '지역별 대학생 거주 인구수'와 '지역별 카페의 1년 내 생존률' 은 상관관계가 없다. 2) 영어 교육 앱을 운영 중인 B업체는 최근 B2B 계약을 앞두고 있다. 고객사에서 앱의 교육 효과를 증명해달라 했고, B업체는 사용자들이 앱을 사용하기 이전과 이후..

일 잘하는 사람의 생각법 데이터에 대해 본격적으로 배우기 전 '생각 정리' 에 대한 주제를 다뤘다. 왜 생각을 정리해야 할까? 데이터 분석가로서 생각을 정교하게 체계적으로 정리하는 능력이 요구된다고 한다. 머릿속 생각 시각화하기 생각 정리가 잘 안되는 이유는 뭘까. 산발적으로 떠오르는 것들은 눈에 보이지 않기 때문에, 쉽게 휘발되는 경향이 있다. 이에 반해 내 눈에 보이는 물건을 정리하는 것은 아주 손쉽다. 따라서, 머리에 떠오른 생각 또한 시각화를 해야 한다. 생각정리 툴 생각을 정리하기 위한 툴로 아래와 같이 세가지 유형이 있다. 다른 두가지는 다소 낯선 형태이지만, 어렸을 적부터 익숙히 접한 마인드맵으로 먼저 생각을 발산해보는 건 어떨까? 생각정리 원리 생각은 보통 '우뇌로 발산하고 좌뇌로 ..