Small Steps Every Day

매일 천천히 조금씩 앞으로 나아가다.

새싹(SeSAC) | 전Z전능 데이터분석가 44

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 37 _ SQL _ DB/DBMS, SQL 설치, CRUD, SELECT, WHERE, 조건문

오전데이터 분석가란?데이터를 분석 & 정리하여, 비즈니스적인 결정을 할 때 도움을 주는 데이터 분석 보고서를 만드는 역할= 프로젝트를 통해서 만든 포트폴리오에서 보여줘야 하는 역량 !  데이터베이스 조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터들이 구조적으로 통합된 모임이다. 데이터 베이스의 구조는 사용되는 데이터 모델에 의해 결정된다. 데이터베이스 스키마전체적인 데이터베이스 구조를 뜻하며, 자주 변경되지 않음데이터베이스 열의 모든 가능한 속성을 미리 정의내포(intension) 이라고 부름DEPARTMENT(DEPTNO, DEPTNAME, FLOOR)EMPLOYEE(EMPNO, EMPNAME, TITLE, DNO, SALARY) 데이터베이스 상태특정 시점의 데이터베이스의 내용을 의미하며, 시간..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 35 _ 그로스해킹 / AARRR

그로스해킹이란 ? 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동지표를 통해우리 상황을 정확히 이해할 수 있고목표를 명확히 할 수 있고의사결정을 내리는 데 참고할 수 있는 명확한 기준을 세울 수 있음  그로스해킹의 특징 제품 개선에 초점을 둠"작고 빠르게 실험하기"소비자와 시장의 실제 반응에 따라 신속한 의사결정이 필요함따라서 완별하지 않아도 핵심가치가 구현된 파일럿 테스트 제품으로 고객 반응을 체크완벽한 제품에 도달할 때까지 개선하는 방식데이터를 바탕으로 의사결정처음 시도해보는 마케팅 활동 중 기대 매출 효과가 예측이 안되는 경우,고객이 전달하는 데이터가 아닌 단순 직감으로 의사결정을 하는 경우 존재수집하는 고객의 데이터를 바탕으로 고객 활성화와 유지 단계의 영역을 개선하는 데 집중  그로스..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 34 _ GA4 _ 이벤트 설계 / 데이터 시각화 (GA4, Looker Studio)

이벤트를 설계하는 데 UTM 에 대한 고려가 필요하다. 참고로, UTM 은 GA 에서 유입경로를 알아보기 위한 URL 의 파라미터 값이다. UTM 생성기 UTM code 를 직접 생성하기 위해서는 아래 예시 표처럼, 엑셀 시트에 UTM 코드와 관련된 정보들을 정리하여 마지막 열에 엑셀함수를 활용해 랜딩 페이지에 UTM 코드를 심어줄 수 있다.생성일담당자메모랜딩URL소스(utm_source)매체(utm_medium)캠페인(utm_campaign)랜딩페이지 URL + UTM 코드2/12min카톡 채널 메세지linkkakaopushs/s_신상_프로모션🎉  이벤트 설계 실습 📌 이벤트 정의서를 활용해 서비스의 측정하고자 하는 이벤트를 정의해보기서비스 목표 : 강의 구매 완료   GA4_데이터 시각화 GA4 ..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 33 _ GA4 _ 분석 실습 / DebugView / GTM 실습

GA4 실전 예제 풀이 아래와 같은 사전 정보를 참고하여, 매체별 성과에 대해 분석해보는 실습을 진행했다. 실습 자료는 멘토님께서 개인적으로 가지고 계신 데이터를 공유해주셨다. 이를 토대로 실제, 면접 시 GA4 툴 활용 및 분석 능력을 보기 위해 진행되는 문제와 유사하다고 한다. 모든 레포트는 '획득 → 트래픽 획득' 탭에서 확인하였다. 유저가 사용한 이후의 결과에 대한 내용을 분석해보고자 하는 목적이 있기 때문이다. dimension 을 '세션 소스/매체' 로 설정하여, 세션수를 내림차순하고 확인해보았다. 압도적으로 'facebook/feed' 의 세션수가 많았다.정답 : facebook/feed  위 문제를 풀기 위해, 이벤트 수를 'Tally FormSubmitted' 로 필터링하여, 내림차순으로..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 32 _ GA4 _ 데이터 수집 초기 환경 구성 / 데이터 분석 / GA4 계정 생성 및 연동

측정하지 않으면 관리할 수 없으며,관리할 수 없으면 개선시킬 수도 없다.If you can't measure it, you can't manage it.If you can't measure it, you can't improve it.- Peter Drucker  GA만물론? GA만 설치한다고 해서 모두 해결되지 않는다. 하나의 도구일 뿐, 그래서 초기 환경 구성 과정이 중요하다.  GA에서 자주 볼 수 있는 용어 용어의미상세도메인(Domain)인터넷상 컴퓨터 주소 랜딩페이지(Landing Page)광고를 클릭했을 때 연결되는 페이지 주로 쇼핑몰 메인, 상세페이지 등으로 연결파라미터(Parameter)웹사이트 주소 뒤에 붙는 매개변수로 이를 활용해 세부적 랜딩페이지 타게팅페이스북으로 들어온 방문자를 따로..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 31_엑셀 _ RFM 분석 / AI 활용 / 프로젝트 실습 (유튜브 트렌드 분석)

RFM 분석RFM 분석은 고객의 가치를 평가하기 위한 기법고객을 R-F-M 차원에서 등급을 매기는 분석Recency : 고객이 얼마나 최근에 구매를 했는가?Frequency : 고객이 얼마나 자주 구매를 했는가?Monetary : 고객이 구매에 얼마나 많은 지출을 했는가? RFM 실습해보기 사용 함수=PERCENTRANK.EXC(범위, 특정 값, 1) : 범위 내에서 특정 값의 백분율을 알려주는 함수그룹 전체에서 백분율을 구해서 RFM 을 각각 점수화 할 때 사용값이 0~1 사이로 나오기 때문에 *5 으로 점수화 후 Round 함수 사용 권장Round(반올림 할 숫자, 자릿수) : 반올림 함수 RFM SegmentRFM 값을 전부 이어 붙인 값& 기호로 R&F&M 으로 Segment 값 구할 수 있음ex..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 29~30_엑셀 _데이터 분석 프로세스, 필수 함수

시각화 (차트 / 스파크 라인)스파크 라인 : 셀에 삽입 가능한 차트엑셀은 다양한 차트와 스파크 라인을 제공한다. 각 차트의 목적에 부합하게 사용해야 좋은 효과를 볼 수 있다. 차트 종류막대형 차트 : 항목이나 계열 간의 비교 또는 길지 않은 항목 별 추이 비교에 정점꺾은선형 차트 : 긴 기간의 추이를 표시할 때 유용한 차트원형 차트 : 전체 항목을 비율로 표시하는 차트분산형 차트 : 계역의 연관선을 설명하는 차트 차트 삽입  스파크라인 - 꺾은선  스파크라인 - 승패  Y축 최솟값 조정  데이터 레이블 조정  파워쿼리 활용하기파워쿼리 : 데이터 가공을 위한 엑셀의 필수 기능엑셀에서 데이터를 변환하고 정리하는 도구 (전처리)모든 작업을 단계별로 기록하여 쉽게 수정 가능데이터가 계속 추가되는 상황에서 자동..

[성동3기 전Z전능 데이터 분석가] DAY 27~28 _ 파이썬 프로젝트 발표, 회고

오전파이썬 프로젝트 발표 오전 중에는 7일 동안 진행된 파이썬 프로젝트를 서로 발표하고 피드백을 나누는 시간을 가졌다. 15분이라는 짧은 시간 안에 대략 2주 간 들인 노력에 대한 결과물을 모두 발표하기에는 무리가 있었던 것 같다. 메인 내용은 정작 이야기해보지도 못한 채 발표시간이 끝나버렸다.  오후파이썬 프로젝트 회고 회고가 없다면 성장도 없다.더 나은 내가 되기 위해, 더 나은 팀이 되기 위해 해왔던 일들을 돌이켜 보고 잘한 점과 문제점을 찾아 유지 혹으 수정하기 위함기록 후 액션 플랜을 세우는 것이 중요우리는 경험으로부터 배우지 않는다.우리는 경험에 대한 성찰을 통해 배운다.- 존 듀이  회고를 하는 이유?현재 나는 어디에 있으며, 어디로 가야 하고 혹은 어디로 갈 수 있고, 무엇을 어떻게 해야 ..