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학습목표1. 데이터 입력에 대해 알아본다.2. 분석한 결과를 외부 파일로 저장하는 방법에 대해 살펴본다.3. 외부 데이터를 불러오는 방법에 대해 알아본다.  1. 데이터 입력작업 디렉토리 설정 및 현재 디렉토리 확인setwd( ) 함수를 사용해 작업 디렉토리를 변경하면 문서나 그림 파일 등에 손쉽게 접근 가능D 드라이브하에 "datav" 라는 디렉토리가 만들어져 있다고 가정하면, 아래 명령을 통해 현 작업 디렉토리를 설정하고 모든 파일을 이 datav에 저장할 수 있으며 또한 저장된 자료를 불러오는 곳으로 활용 가능> setwd('D:\\datav')현재 작업 디렉토리가 적절하게 변경되었는지 확인하기 위해 작업 디렉토리 확인을 다음과 같이 수행 가능> getwd( )[1] "D:\datav"  c( ) ..

R 패키지 R 패키지R을 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 전 세계 사용자들이 구축해 놓은 다양하고 방대한 패키지를 사용할 수 있다는 것패키지 : 특정 분석을 수행할 수 있는 함수, 객체, 도움말, 데이터 등의 집합처음 설치 시 기본적으로 설치되는 stats 같은 패키지에는 기초적인 데이터 분석이 가능한 기본 통계함수들이 포함기본 패키지는 library( ) 함수로 조회 가능search( ) : 기본패키지 조회 R 기본 패키지> library()Packages in library ‘/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/library’:base The R Base Packageboot Boot..

R 특징 GPL(General Public License) 개념으로 오픈 소스이며 무료1만 개 이상의 공개 패키지 활용 가능여러 커뮤니티 통해 다른 사용자들과 소통 가능Window, MacOS, Unix 등 여러 운영체제에서 구동이 가능하고 프로그램 용량이 작아 쉽게 설치 가능추가적인 기능은 CRAN 을 통해 관련 패키지를 설치하면 사용 가능다양한 분야의 통계분석 가능. 특히 우수한 도움말과 뛰어난 그래픽 기능 제공행렬 개념의 데이터 관리를 통해 대용량 데이터 관리 및 처리에 유리하여 기계학습, 금융, 생명정보 공학 등 빅데이터 분석에 널리 활용C, C++, Fortran 등 기존 프로그래밍 언어와 달리 대화식으로 프로그램을 수행특히 기존 프로그래밍 언어에 비해 상대적으로 배우기 쉬워 프로그래밍 입문용으..