데이터 정제결측치 정제 결측치 확인하기 pd.isna( ) 결측치 제거하기 df.dropna(subset = [ ]) 결측치 대체하기 혼자서 해보기 이상치 정제 존재할 수 없는 값 처리 이상치 확인 결측 처리 결측치 제거 후 분석 📌 np.where( ) : 문자와 NaN 함께 반환은 불가하다. 📌 문자와 NaN 을 함께 표시하고 싶을 때 아래와 같은 순서로 부여한다.결측치로 만들고 싶은 값에 임의 문자 부여df.replace( ) 를 이용해 결측치로 만들고 싶은 문자 np.nan 로 변환 극단치(outlier) Box plot 대표적으로 하위 25%, 75% 간 차이인 IQR(사분위범위) 값을 기준으로 상한, 하한값을 통해 극단치 경계값을 확인하여 그 값을 벗어나는 데이터들..