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GA4 실전 예제 풀이 아래와 같은 사전 정보를 참고하여, 매체별 성과에 대해 분석해보는 실습을 진행했다. 실습 자료는 멘토님께서 개인적으로 가지고 계신 데이터를 공유해주셨다. 이를 토대로 실제, 면접 시 GA4 툴 활용 및 분석 능력을 보기 위해 진행되는 문제와 유사하다고 한다. 모든 레포트는 '획득 → 트래픽 획득' 탭에서 확인하였다. 유저가 사용한 이후의 결과에 대한 내용을 분석해보고자 하는 목적이 있기 때문이다. dimension 을 '세션 소스/매체' 로 설정하여, 세션수를 내림차순하고 확인해보았다. 압도적으로 'facebook/feed' 의 세션수가 많았다.정답 : facebook/feed  위 문제를 풀기 위해, 이벤트 수를 'Tally FormSubmitted' 로 필터링하여, 내림차순으로..

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측정하지 않으면 관리할 수 없으며,관리할 수 없으면 개선시킬 수도 없다.If you can't measure it, you can't manage it.If you can't measure it, you can't improve it.- Peter Drucker  GA만물론? GA만 설치한다고 해서 모두 해결되지 않는다. 하나의 도구일 뿐, 그래서 초기 환경 구성 과정이 중요하다.  GA에서 자주 볼 수 있는 용어 용어의미상세도메인(Domain)인터넷상 컴퓨터 주소 랜딩페이지(Landing Page)광고를 클릭했을 때 연결되는 페이지 주로 쇼핑몰 메인, 상세페이지 등으로 연결파라미터(Parameter)웹사이트 주소 뒤에 붙는 매개변수로 이를 활용해 세부적 랜딩페이지 타게팅페이스북으로 들어온 방문자를 따로..

RFM 분석RFM 분석은 고객의 가치를 평가하기 위한 기법고객을 R-F-M 차원에서 등급을 매기는 분석Recency : 고객이 얼마나 최근에 구매를 했는가?Frequency : 고객이 얼마나 자주 구매를 했는가?Monetary : 고객이 구매에 얼마나 많은 지출을 했는가? RFM 실습해보기 사용 함수=PERCENTRANK.EXC(범위, 특정 값, 1) : 범위 내에서 특정 값의 백분율을 알려주는 함수그룹 전체에서 백분율을 구해서 RFM 을 각각 점수화 할 때 사용값이 0~1 사이로 나오기 때문에 *5 으로 점수화 후 Round 함수 사용 권장Round(반올림 할 숫자, 자릿수) : 반올림 함수 RFM SegmentRFM 값을 전부 이어 붙인 값& 기호로 R&F&M 으로 Segment 값 구할 수 있음ex..

시각화 (차트 / 스파크 라인)스파크 라인 : 셀에 삽입 가능한 차트엑셀은 다양한 차트와 스파크 라인을 제공한다. 각 차트의 목적에 부합하게 사용해야 좋은 효과를 볼 수 있다. 차트 종류막대형 차트 : 항목이나 계열 간의 비교 또는 길지 않은 항목 별 추이 비교에 정점꺾은선형 차트 : 긴 기간의 추이를 표시할 때 유용한 차트원형 차트 : 전체 항목을 비율로 표시하는 차트분산형 차트 : 계역의 연관선을 설명하는 차트 차트 삽입  스파크라인 - 꺾은선  스파크라인 - 승패  Y축 최솟값 조정  데이터 레이블 조정  파워쿼리 활용하기파워쿼리 : 데이터 가공을 위한 엑셀의 필수 기능엑셀에서 데이터를 변환하고 정리하는 도구 (전처리)모든 작업을 단계별로 기록하여 쉽게 수정 가능데이터가 계속 추가되는 상황에서 자동..

오전파이썬 프로젝트 발표 오전 중에는 7일 동안 진행된 파이썬 프로젝트를 서로 발표하고 피드백을 나누는 시간을 가졌다. 15분이라는 짧은 시간 안에 대략 2주 간 들인 노력에 대한 결과물을 모두 발표하기에는 무리가 있었던 것 같다. 메인 내용은 정작 이야기해보지도 못한 채 발표시간이 끝나버렸다.  오후파이썬 프로젝트 회고 회고가 없다면 성장도 없다.더 나은 내가 되기 위해, 더 나은 팀이 되기 위해 해왔던 일들을 돌이켜 보고 잘한 점과 문제점을 찾아 유지 혹으 수정하기 위함기록 후 액션 플랜을 세우는 것이 중요우리는 경험으로부터 배우지 않는다.우리는 경험에 대한 성찰을 통해 배운다.- 존 듀이  회고를 하는 이유?현재 나는 어디에 있으며, 어디로 가야 하고 혹은 어디로 갈 수 있고, 무엇을 어떻게 해야 ..

가설 검증 데이터 수집부터 전처리, 가공까지의 전 과정은 모두 가설 검증을 위한 준비 과정이었다. 준비가 예상보다 혹독(?)했지만 ‘완료’의 마음가짐으로 밀어붙였다. 최초의 나의 가설은 아래와 같았다.한국 언론의 영향 → 미국 전기차 기업보다 한국 배터리 기업이 더 주가 타격이 있을 것이다. (산업 간 비교)한국 언론의 영향 → 중국보다 한국이 더 주가 타격이 있을 것이다. (체제 간 비교)한국 언론의 영향 → 일본보다 한국이 더 주가 타격이 있을 것이다. (한일전)위 세 가설은 거시적인 관점이면서도 다각적으로 검증해보려는 의도였으나, 결과는 참혹했다.가설검증의 의미가 없다.. 첫번째 가설 제외하고는 직관적으로 느껴지듯, 한국의 네이버 뉴스로인한 주가타격이 당연하게도 더 컸다. 따라서, 첫번째 가설에서 ..